Η κοινοπραξία των Πράσινων Πόλεων ανέπτυξε την ανάρτηση στο ιστολόγιο «Έξυπνες συνθήκες διαβίωσης: Στο πλαίσιο του χρηματοδοτούμενου από την ΕΕ έργου Youth Participation for Developing Sustainable Green Cities (αριθμός αναφοράς: 2022-1-DE04-KA220-YOU-000085135). L4Y Learning for Youth GmbH ηγείται του έργου μαζί με τους εταίρους Citizens in Power, Toplum Gönüllüleri Vakfı, Kean, Walktogether, και Kaán Károly Környezetvédelmi Egyesület.
Αυτό το ιστολόγιο βασίζεται στο εκπαιδευτικό περιεχόμενο που αναπτύχθηκε για το έργο «Πράσινες πόλεις». Για περισσότερο περιεχόμενο όπως αυτό, κάντε κλικ εδώ. Αν θέλετε να μάθετε περισσότερα για το θέμα, σας προτείνουμε να εγγραφείτε στο δωρεάν online training course. Στην πλατφόρμα, θα βρείτε επίσης τον πλήρη κατάλογο των παραπομπών και επιπλέον προτεινόμενο υλικό ανάγνωσης.
Για να είστε πάντα ενήμεροι, ακολουθήστε το YouTube κανάλι, όπως και στο X και στο Instagram. Επιπρόσθετα μπορείτε να συνδεθείτε στηξν κοινώτητα μας στο Discord.
Εισαγωγή
Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τις πόλεις. Δεν αναδιαμορφώνει μόνο τον τρόπο με τον οποίο τις κατοικούμε. Αναδιαμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι πόλεις μας – όπως επίσης αλλάζει και τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούμε σε αυτές μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει επίσης την ποιότητα ζωής στις πόλεις, από τη χρήση των κτιριακών πόρων μέχρι τις κυβερνητικές υπηρεσίες. Ως εκ τούτου, αυτό το ιστολόγιο θα αξιολογήσει τον ρόλο των τεχνολογιών ΤΝ στην ανάπτυξη της αστυφιλίας. Αυτό θα δείξει ότι οι καινοτομίες αυτές έχουν άμεσο αντίκτυπο στις ευφυείς αστικές περιοχές.
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επηρεάσει τις μελλοντικές έξυπνες πόλεις
Μεγάλος ρόλος στις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας
Προσφέρετε περισσότερη σταθερότητα στο δίκτυο και η συγκέντρωση θα χρησιμοποιήσει αλγορίθμους βελτιστοποίησης/μοντέλα μηχανικής μάθησης για να το διορθώσει. Ωστόσο, αυτό θα σταθεροποιήσει στη συνέχεια την παραγωγή και τη διανομή ενέργειας για να στηρίξει την προσφορά και τη ζήτηση, μειώνοντας ή εξαλείφοντας την εξάρτηση από τα ορυκτά καύσιμα.
Με γνώμονα την πληροφόρηση
Η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει επίσης να βοηθήσει τις πόλεις στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων σχετικά με τη χρήση ενέργειας, τις προβλέψεις του καιρού και την αποδοτικότητα των υποδομών. Άλλες έξυπνες λύσεις, όπως οι πρωτοβουλίες με γνώμονα τα δεδομένα που προτείνονται παραπάνω, θα βοηθήσουν στη μείωση της κατανάλωσης ενέργειας με πρόσθετο κόστος. Αυτό, με τη σειρά του, θα μειώσει την περιβαλλοντική επιβάρυνση που συνδέεται με αυτή τη χρήση.
Προβλέψτε το μέλλον
Οι λύσεις με τεχνητή νοημοσύνη, αφού αναπτυχθούν, βοηθούν τις πόλεις να σχεδιάσουν τις μελλοντικές προκλήσεις του πολεοδομικού σχεδιασμού και των υποδομών. Αυτό θα γίνει επίσης με την ΤΝ που θα χρησιμοποιεί προγνωστική ανάλυση και προσομοίωση για την προσομοίωση σεναρίων ανάπτυξης. Αυτό δίνει μια σαφέστερη εικόνα της πόλης στους σχεδιαστές οργανισμών. Θα βλέπουν ποιος θα είναι ο στόχος των προτεινόμενων υποδομών και τα πιθανά τρωτά σημεία. Αυτή η προσέγγιση θα αγοράσει πόρους για επέκταση πέρα από τις γρήγορες αποδόσεις της ανάπτυξης.
Ψηφιακά δίδυμα στον αστικό σχεδιασμό
Επίσης, αυτά τα ψηφιακά δίδυμα – εικονικό αντίγραφο των πραγματικών πραγμάτων που δείχνουν στις πόλεις τι είδους μεγαλούπολη αναπαράγει ένας κλωνικός κόσμος: ολόκληρες περιοχές ή συστήματα μέσα σε αστικές περιοχές. Με την ωρίμανση των πλατφορμών ψηφιακών διδύμων με βάση την τεχνητή νοημοσύνη, θα είμαστε σε θέση να δημιουργήσουμε δυναμικά μοντέλα που θα μπορούν να μιμηθούν τα συστήματα σε αυτό το περίπλοκο δίκτυο αλληλεξαρτήσεων. Αυτό περιλαμβάνει τη δοκιμή υποθέσεων για την αποτελεσματική κατανομή των πόρων, όπως είναι πιθανό από τους πολεοδόμους και τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής.
Διαφορετικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στις έξυπνες πόλεις
Ασφάλεια
Πρώτον, τα συστήματα με βάση την Τεχνητή Νοημοσύνη θα ενισχύσουν την επιτήρηση και την ανίχνευση απειλών, αναλύοντας δεδομένα από κάμερες, αισθητήρες και μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου και οι αλγόριθμοι πρόβλεψης της αστυνόμευσης θα βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα της επιβολής του νόμου και την πρόληψη του εγκλήματος.
Μεταφορές
Ομοίως, το σύστημα θα βελτιστοποιήσει αυτόματα τις λύσεις μεταφορών και θα οδηγήσει σε καλύτερη κυκλοφοριακή συμφόρηση των δρόμων, καθώς και σε πιο αποτελεσματικές δημόσιες συγκοινωνίες. Έτσι μειώνει το περιβαλλοντικό αποτύπωμα και μας οδηγεί σε βιώσιμες πρακτικές διαχείρισης αποβλήτων.
Διαχείριση αποβλήτων
Αυτές οι αποδοτικότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης αφορούν επίσης πιο συγκεκριμένες χρήσεις – δρομολόγηση της αποκομιδής των απορριμμάτων προκειμένου να καταγραφεί η προβλέψιμη εξέλιξη της παραγωγής των νοικοκυριών, δρόμοι ώριμοι για μια εκστρατεία ανακύκλωσης ή κομποστοποίησης κ.λπ. Η ανάπτυξη έξυπνων αισθητήρων μέσα σε δοχεία απορριμμάτων με δυνατότητα συμπίεσης έχει μετατρέψει τους παραδοσιακούς κάδους απορριμμάτων σε μια λύση αισθητήρων-ακμής-προς-το-νεφέλωμα για μετρήσεις του επιπέδου πλήρωσης, οι οποίες με τη σειρά τους επιτρέπουν τη μείωση του λειτουργικού κόστους βοηθώντας στην αποδοτικότερη κατανομή των διαδρομών συλλογής. Αυτό, σε flip μειώνει την περιβαλλοντική επίδραση και εξασφαλίζει τη βιωσιμότητα των στρατηγικών διαχείρισης αποβλήτων.
Περιβαλλοντική παρακολούθηση
Επιπλέον, τα δίκτυα αισθητήρων της εποχής εκείνης που καθοδηγούνταν από την τεχνητή νοημοσύνη θα συνέχιζαν πάντα να ανιχνεύουν και να ειδοποιούν για τον μολυσμένο αέρα που μολύνει τη φύση, σηματοδοτώντας περιβαλλοντική καταστροφή. Οι προηγμένοι αλγόριθμοι στα δεδομένα θα βοηθήσουν στην κατανόηση των προτύπων ρύπανσης και τελικά θα οδηγήσουν σε πιο τεκμηριωμένη λήψη αποφάσεων από τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής.
Δημόσια υγεία
Από τη διάγνωση των παθήσεων σε πρώιμο στάδιο έως την πρόταση εξατομικευμένων θεραπειών, η τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση σχεδόν σε κάθε πτυχή της περίθαλψης των ασθενών και της κοινοτικής υγείας. Εξετάζουμε τον τρόπο με τον οποίο η προγνωστική ανάλυση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό του ποιος κινδυνεύει περισσότερο να αρρωστήσει, πότε θα χτυπήσει μια επιδημία ασθένειας και πού θα μπορούσε να εκδηλωθεί. Οι πλατφόρμες τηλεϊατρικής με τεχνητή νοημοσύνη θα βελτιώσουν την πρόσβαση στην υγειονομική περίθαλψη καθώς και τα αποτελέσματα των ασθενών.
Συμπέρασμα
Έτσι, ως επικεφαλίδα – η Τεχνητή Νοημοσύνη σε λίγες γραμμές μεταμορφώνει τον κόσμο για να κάνει τις πόλεις όπου ζούμε και εργαζόμαστε πιο έξυπνες, αποδοτικές και ανθεκτικές! Από την ενσωμάτωση των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας σε ένα αστικό σύστημα έως την αξιοποίηση του σχεδιασμού με βάση τα δεδομένα για μητροπολιτικές περιοχές και την ενίσχυση των δημοτικών υπηρεσιών, τα οφέλη που προσφέρουν οι τεχνολογίες ΤΝ παρέχουν νέους μοχλούς πίεσης στις μακροχρόνιες προκλήσεις που θέτουν οι πόλεις. Ως εκ τούτου, όπως μετασχηματίζονται σήμερα, έτσι και οι πόλεις γίνονται πιο έξυπνες και η ΤΝ έχει πολλά ακόμη να κάνει στις ημέρες που έχουν οριστεί για τον μετασχηματισμό της. Η εξασφάλιση και των δύο θα βελτιώσει τον τρόπο ζωής κάθε ανθρώπου που κατοικεί εδώ.